OverIT desarrolla constantemente proyectos de investigación, tanto directamente como en colaboración con el mundo universitario

A continuación se presentan algunos proyectos de investigación y desarrollo experimental, realizados en colaboración con prestigiosas Universidades y financiados por la Región Friuli Venezia Giulia.

Estudio para la creación de un asistente digital basado en el aprendizaje automático y el lenguaje natural (Práctica No. 38808/R&S/2017) – Proyecto en curso
Estudio y análisis de una serie de tecnologías innovadoras que, integradas en un prototipo de software gestionado por un asistente virtual, permiten innovar el concepto de domótica tal y como lo conocemos.

El asistente personal estudiado, que puede representarse a través de una figura digital (o “avatar”) debe ser capaz de aprender el comportamiento del usuario, predecir sus necesidades y, sobre todo, comunicarse de forma natural.

  • Aprendizaje automático: técnicas de almacenamiento de datos y definición de algoritmos complejos;
  • Control de edificios: integración de dispositivos inteligentes alineados con los estándares de la IO y de la Industria 4.0;
  • Interacción “técnica”: métodos de reconocimiento de voz y análisis semántico de los flujos de audio;
  • Interacción “comunicativa”: definición de la interfaz gráfica del avatar, representación del proprio avatar, métodos de comunicación con el usuario.

Para lograrlo, el estudio se ha centrado en:

El objetivo de la investigación es profundizar y mejorar radicalmente las cuestiones relacionadas con los asistentes virtuales, concebidos como interfaz relacional entre el usuario y el entorno de vida/trabajo, desde una perspectiva de domótica avanzada. El estudio de la interfaz gráfica del asistente virtual se ha centrado en la representación gráfica y funcional del avatar que lo representa (analizando medios como Realidad Aumentada/Virtual, hologramas, monitores), profundizando las metodologías de interacción con el usuario y definiendo los puntos fuertes de la comunicación eficaz.

Gastos elegibles: 494.259,50 €
Subvención concedida: 220.369,58 € de recursos POR
Duración: 15 meses (desde el 26/03/2018 hasta el 25/06/2019)

Otros proyectos

Metodologías y soluciones para mejorar la eficiencia energética de los edificios

Estudio y análisis de una serie de tecnologías innovadoras con el objetivo de mejorar la eficiencia energética de los edificios, introduciendo una solución de software prototipo que integre el uso y control de diferentes herramientas.

El objetivo del prototipo es resaltar de forma eficaz los temas críticos, gestionar los residuos, conocer el consumo de un edificio, tanto desde el punto de vista energético como desde el punto de vista de la reducción de las pérdidas de calor.

Tecnologías de hardware y software estudiadas:

  • Sistemas SIG para la reconstrucción y el análisis de los detalles exteriores de los edificios;
  • Integración de estos con Google Project Tango y sistemas de sensores térmicos portátiles;
  • Sistemas de software/hardware de tipo IoT para la recogida de datos en tiempo real y gestión optimizada del consumo energético.

El objetivo del estudio es crear un sistema en cuya base haya:

  • Originalidad, es decir, la investigación de nuevas tecnologías con características diferentes y la unión del potencial con las existentes, haciendo que evolucionen hacia métodos de uso diferentes a los habituales;
  • Enfoque holístico, es decir, la experimentación de tecnologías en campos distintos a los tradicionales, que permitirá una mejor gestión de los edificios y una mejor comprensión de los mecanismos en la base de un buen diseño y mantenimiento de estructuras económicamente viables y eficientes desde el punto de vista energético.

Gastos elegibles: 562.145,25 €
Subvención concedida: 225.622,19 € de recursos POR
Duración: 15 meses (desde el 3/10/2016 hasta el 29/12/2017)

GISpar – Monitoreo de partículas de aire para el análisis del estado de la calidad del aire

En el contexto de la “Ciudad Inteligente” del futuro, se ha estudiado un sistema de análisis y seguimiento de las partículas atmosféricas, que permite agregar información medioambiental, utilizarla para decidir las acciones de mitigación y mejora y, al mismo tiempo, informar de manera adecuada a los responsables y ciudadanos para mantener y mejorar el estado de la calidad del aire.

Mayor realidad para apoyar los procesos de mantenimiento

Estudio del uso innovador de la Realidad Aumentada para intervenciones de mantenimiento técnico, para aumentar la percepción del entorno en el que opera el técnico y reducir la complejidad de las actividades en campo.

Sistema de simulación y optimización de la configuración de las redes eléctricas de Media Tensión

Cumpliendo los objetivos europeos de ahorro energético de “20-20-20”, el estudio ha identificado uno o más algoritmos para optimizar el comportamiento de las redes eléctricas inteligentes (Smart Grid), con el objetivo de minimizar las disipaciones energéticas y, en consecuencia, reducir los impactos medioambientales debidos a la distribución.